Ο μεταπτυχιακός φοιτητής Νικόλαος Νταβανέλος, θα παρουσιάσει στις 11.30 π.μ. το πρωί της Παρασκευής 7/3/2025, στην Αίθουσα Φ3, την μεταπτυχιακή του εργασία με τίτλο

«Ανίχνευση Συμβόλων με χρήση καθοδηγούμενης από μάθηση τεχνική καθόδου κλίσης» (Learned Gradient-based Optimization for
Symbol Detection)

και περίληψη:

Στην παρούσα μεταπτυχιακή εργασία θα εξετάσουμε ένα σύστημα ανίχνευσης πολλαπλής εισόδου και πολλαπλής εξόδου (MIMO) χρησιμοποιώντας σύγχρονες μεθόδους ανίχνευσης. Αρχικά, θα παρουσιαστεί  το τυπικό πλήρως συνδεδεμένο πολυστρωματικό δίκτυο και το δίκτυο ανίχνευσης (DetNet), του οποίου η δομή προέρχεται από την ξεδίπλωμα  των επαναλήψεων του αλγορίθμου καθοδηγούμενης κλίσης με προβολή (projected gradient descent). Στη συνέχεια, θα δοκιμαστούν τα δύο μοντέλα σε έναν σταθερό πίνακα μετρήσεων και θα συγκριθεί  η απόδοσή τους με άλλες κλασικές μεθόδους. Τα αποτελέσματα αυτής της σύγκρισης δείχνουν ότι ο αλγόριθμος “Deep Unfolding”  προσφέρει ανώτερα αποτελέσματα. Έπειτα, θα επιχειρείται  να εφαρμοστεί  η διαδικασία “Deep Unfolding” σε κλασικούς αλγόριθμους, όπως ο Conjugate Gradient (LcgNet), και να αξιολογείται η απόδοσή του σε σύγκριση με έναν κλασικό ανιχνευτή, όπως ο LMMSE, υπό τις ίδιες συνθήκες που χρησιμοποιήθηκαν  για το DetNet. Ο σκοπός αυτής της διαδικασίας είναι να εξεταστεί κατά πόσο η απόδοσή του είναι συγκρίσιμη με αυτή του LMMSE για μια σταθερή μήτρα μετρήσεων.

Ο επιβλέπων

Ευάγγελος Βλάχος
Ερευνητής, Ινστιτούτο Βιομηχανικών Συστημάτων, Ερευνητικό Κέντρο ΑΘΗΝΆ

Συνεπιβλέποντες

Βασίλης Αναστασόπουλος, Καθηγητής, Φυσικό

Γιώργος Οικονόμου, Καθηγητής, Φυσικό