Πληροφορίες
| Κωδικός Μαθήματος | EIP107 |
| Εξάμηνο | 1ο |
| Κατηγορία | Υποχρεωτικό |
| Μονάδες ECTS | 8 |
| Eclass Μαθήματος |
Διδάσκων
Προτεινόμενη Βιβλιογραφία
Anil Jain K. “Fundamentals of Digital Image Processing”, PHI Learning Pvt. Ltd.
Digital Image Processing by Gonzalez and Woods
Willliam K Pratt, “Digital Image Processing”, John Willey
Burge and Burger, Principles of digital image processing
IEEE transactions on Image processing
Περιγαφή Μαθήματος
- Δισδιάστατα Σήματα (Ιδιότητες, δισδιάστατη εικόνα, φάσμα FFT).
- Απόκτηση δισδιάστατης εικόνας (αισθητήρες, σφάλματα, δειγματοληψία κβάντιση. Οπτικοί αισθητήρες, SAR, Near Infrared, Thermal Infrared, X-rays, Ηλεκτρονικά: CCDs).
- Φυσιολογία του οφθαλμού.
- Χρώμα, Χρωματικοί χώροι, Μετατροπές σε χρωματικούς χώρους, Η συμπεριφορά του οφθαλμού στο χρώμα, Ίσες χρωματικές αποστάσεις.
- 2-D Γραμμικά Φίλτρα.
- Τρισδιάστατα σήματα-video, Φασματικό περιεχόμενο, Φίλτρα ταχυτήτων.
- Αποκατάσταση εικόνας (αντίστροφα προβλήματα, αιτίες παραμόρφωσης-τρόπος διόρθωσης).
- Βελτίωση εικόνας.
- Ανάλυση εικόνας.
- Μαθηματική Μορφολογία.
- Υφή.
- Τμηματοποίηση εικόνας.
- Τεχνικές
- Τυχαίες διαδικασίες, Bernoulli Process, Binary white noise, Random walk, Discrete Wiener Process, Markov processes, Markov chains.
- Hidden Markov models, Viterbi algorithm.
- Estimation. Linear prediction
