Tßτλος του μαθÞματος | ΨηφιακÞ Επεξεργασßα Εικüνας
Κωδικüς αριθμüς μαθÞματος | ELC 104
Τýπος του μαθÞματος | Υποχρεωτικü
Επßπεδο του μαθÞματος | Μεταπτυχιακü (ΜΔΕ)
¸τος σπουδþν | 1o
ΕξÜμηνο | 1o
ΠιστωτικÝς μονÜδες ECTS | 5
¼νομα του διδÜσκοντος | Σπ. Φωτüπουλος, ΚαθηγητÞς Γ. Οικονüμου, ΚαθηγητÞς
Επιδιωκüμενα μαθησιακÜ αποτελÝσματα του μαθÞματος | Στο τÝλος αυτοý του μαθÞματος ο φοιτητÞς θα Γνωρßζει τους τýπους των εικüνων και τους τρüπους διαχεßρισης των Γνωρßζει τις βασικÝς Ýννοιες στη επεξεργασßα και ανÜλυση εικüνας Θα μπορεß να χρησιμοποιεß το MATLAB για Üμεση διαχεßριση προβλημÜτων επεξεργασßας εικüνας Γνωρßζει τις μεθüδους βελτßωσης εικüνας στο χρüνο και στο πεδßο της συχνüτητας Γνωρßζει τις βασικÝς διαδικασßες για «ανÜκτηση» εικüνας απü μεγÜλες βÜσεις με βÜση το περιεχüμενο. Γνωρßζει μεθüδους κωδικοποßησης εικüνας Εχει βασικÝς γνþσεις σε διαχεßριση video Γνωρßζει τους βασικοýς γεωμετρικοýς μετασχηματισμοýς εικüνας
Δεξιüτητες | Στο τÝλος αυτοý του μαθÞματος ο φοιτητÞς θα Ýχει περαιτÝρω αναπτýξει τις ακüλουθες δεξιüτητες ΧρÞση του λογισμικοý Matlab και σχετικοý λογισμικοý για ανÜλυση και επεξεργασßα εικüνας Αναγνþριση των κατηγοριþν ΨηφιακÞς επεξεργασßας που Ýχει υποστεß μßα εικüνα Þ που ενδεßκνυται για μßα εικüνα Ικανüτητα να λýνει συνθετα προβλÞματα σε βελτßωση εικüνας Ικανüτητα παραγωγÞς νÝων μεθüδων – αλγορßθμων και λογισμικοý για ΑνÜλυση εικüνας Χρησιμοποßηση τεχνικþν «βελτßωσης δεδομÝνων» πÝραν της εικüνας
ΠροαπαιτÞσεις | Στοιχειþδεις γνþσεις πιθανοτÞτων και στατιστικÞς.
Περιεχüμενα (ýλη) του μαθÞματος | ΕισαγωγικÜ – Χρþμα - Σχηματισμüς Εικüνας Βελτßωση εικüνας - φιλτρÜρισμα Ανßχνευση ακμþν ΚατÜτμηση εικüνας ΑνÜλυση και μÝτρηση υφÞς- Gabor φßλτρα PCA και αναγνþριση προσþπου ΤεχνικÝς ανÜκτησης εικüνας Απεικονßσεις χαμηλÞς διÜστασης Μετασχηματισμοß Affine- registration Μορφολογßα Συμπßεση –κωδικοποßηση ΑρχÝς διαχεßρισης video – περßληψη, ανÜκτηση video ΕφαρμογÝς : α)ΜεταφορÜ χρþματος β)ΜετατροπÞ σκßτσου σε εικüνα
Συνιστþμενη βιβλιογραφßα προς μελÝτη | ΨηφιακÞ Επεξεργασßα και ΑνÜλυση Εικüνας Ν. ΠαπαμÜρκος 2010 Image Processing Randy Crane Prentice Hall Machine Vision Rammesh Jai, R. Kasturi and B. G. Schunck McGraw Hill Digital Image Processing Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods Addison-Wesley Pub (Sd)
ΔιδακτικÝς και μαθησιακÝς μÝθοδοι | Παρουσßαση με PowerPoint, ΕργαστÞριο με το MATLAB
ΜÝθοδοι αξιολüγησης/βαθμολüγησης | ΑναφορÝς 50%, written Exams 50%
Γλþσσα διδασκαλßας | ΕλληνικÜ.